近日,北京地鐵13號線項目部員工葛元凱以第二作者身份在《FOREST ECOLOGY AND MANAGEMENT》發(fā)表題為Forest fire susceptibility mapping based on precipitation-constrained cumulative dryness status information in Southeast China : a novel machine learning modeling approach的科研論文。
該期刊是國際林學(xué)與生態(tài)學(xué)領(lǐng)域的頂級期刊,是中國科學(xué)院認(rèn)定的農(nóng)林科學(xué)一區(qū)TOP期刊,以其高質(zhì)量的論文和廣泛的國際影響力而聞名,被廣泛認(rèn)可為該領(lǐng)域的權(quán)威性刊物,得到了全球林業(yè)學(xué)者和專業(yè)人士廣泛閱讀和引用。此次發(fā)表的論文針對林火預(yù)測樣本代表性不足及特征空間構(gòu)建過程中環(huán)境因子代表性不足的問題,提出了基于空間范圍約束、干燥信息限定的多尺度采樣方法及考慮時間窗口、納入干燥信息的特征優(yōu)化方式,極大地提高了林火預(yù)測的準(zhǔn)確度。
論文的成功發(fā)表,充分展示了項目部員工在專業(yè)研究領(lǐng)域的深厚學(xué)術(shù)造詣和卓越研究能力,同時,也體現(xiàn)了公司對員工立足崗位“主動創(chuàng)新、敢于創(chuàng)新、科學(xué)創(chuàng)新”的支持和鼓勵。接下來,項目部將繼續(xù)加大對科研工作的支持力度,鼓勵員工結(jié)合生產(chǎn)活動積極投身科研創(chuàng)新,為公司的學(xué)術(shù)聲譽和科研實力打下堅實基礎(chǔ)。